先日、お話になった「E(X1)=E(X2)=…=E(Xn)」という表記

先日、お話になった
「E(X1)=E(X2)=…=E(Xn)」という表記は正しいのか否かという問題についてです。

独立で同一分布に従う場合、無作為標本の期待値は全て等しくμだとはいえるようです。

しかし、それは自明であるから書く必要はないのではないか...という結論に至りました。また、上で述べた「E(X1)=E(X2)=…E(Xn)」という記述は、テキスト上には見られないですし、調べてもそのような記述は使われていないので、書かないほうが無難だとのことです。

E(ΣXi)
=E(X1+X2+...+Xn)
=E(X1)+E(X2)+...+E(Xn)
=nμ
で十分すぎる気がする

とのアドバイスも頂きました。

結果 (ヒンディー語) 1:

दूसरे दिन मैं ने' E(X1)=E(X2)=...=E(Xn) ' अर्थात समस्याओं चाहे सही संकेतन।यदि आप एक ही वितरण में आजादी का पालन, यादृच्छिक नमूना सभी बराबर μ कहा जाता है की उम्मीद मूल्य है की तरह है।लेकिन लिख नहीं है क्योंकि यह स्पष्ट है। एक निष्कर्ष पर पहुंच गया। पर यह भी उल्लेख किया "E (1) = E (2) =... E (Xn) "यह है और एक विवरण समीक्षा पर पाठ में नहीं है लेखन किया गया, उसके विवरण जैसे, तो यह सुरक्षित है।E (Xi Σ)=E(X1+X2+...+Xn)=E(X1)+E(X2)+...+E(Xn)Μ = nउस में भी 10 मिनटसलाह के साथ, प्राप्त किया।

結果 (ヒンディー語) 2:

दूसरे दिन, बात करने के लिए बन गया
'ई (X1) = ई (X2) = ... = ई (Xn) "अंकन है कि क्या सही है या नहीं के सवाल के बारे में है। आप स्वतंत्र में ही वितरण का पालन करें, यादृच्छिक नमूना के मूल्य की उम्मीद कहना है कि यह सब समान रूप से μ है लगता है। हालांकि, यह निष्कर्ष है कि या नहीं, क्योंकि यह स्पष्ट है लिखने के लिए कोई जरूरत नहीं है के लिए प्रेरित किया .... इसके अलावा, विवरण है कि ऊपर वर्णित "ई (X1) = ई (X2) = ... ई (Xn)" के लिए, पाठ में नहीं पाया जाता है के बाद से इस तरह के एक विवरण इस्तेमाल भी जांच नहीं कर रहा है यह है कि यह सुरक्षित है बेहतर करने के लिए नहीं लिख रहा है। ई (? शी) = ई (एक्स 1 + X2 + ... + Xn) = ई (X1) + ई (X2) + ... + ई (Xn) = Enumyu पर्याप्त से कम करने के लिए लग रहा है मैं की सलाह प्राप्त ।

結果 (ヒンディー語) 3:

यह बात दिन x1=ई ई' (x2) 12.10...(के) (ङ) XN कागठन (=व् याख् या का प्रश्न के बारे में सही है। अगर आप को स्वतंत्र और सुख-वितरण के नमूने तथा मूल्य की अपेक्षा सीखने के समान μ। प्रतीत नहीं होता। तथापि, यह स्पष्ट है कि यह आवश्यक नहीं है...से लिखना सीख खुशी किसी निष्कर्ष पर पहुंच गया है, इसके अतिरिक्त, ''ई (x1=) ऊपर उल्लिखित x2)(ई.ई(xn...'') 12.10पाठ में नहीं पाया जाता है, क्योंकि यह एक ऐसी विवरण जांचें और उपयोग में नहीं है।यह सुरक्षित नहीं लिखते हैं। 11.(E=
( ड पर द ईयर x x1=
)(E1 Xn) ई (x2=
)(E) xn n μ घेरने वाली 2 है....। आप महसूस करने के लिए पर्याप्त सलाह और मैं SIGMA....। सीख सुखपूर्वक