노이만(1987)은 적절한 시기에 적절한 이펙터를 선택하는 문제는 단 하나의 조치만 시도되도록 하는 것이 바쁜 철도 망에서 열차 충돌을 방지하는 것과 같다고 말합니다. 충돌을 피하는 한 가지 방법은 중앙 역이 트랙에서 기차를 모니터링하는 것이고, 다른 하나는 네트워크가 섹션으로 나뉘어진 시스템을 가지고 있고 한 열차가 섹션 내에서 트랙은 자동으로 다른 열차가 오는 것을 방지하기 위해 신호를 설정합니다. 그는 뇌가 차단 방법을 사용한다고 주장한다. 이렇게 하면 한 가지 진행 중인 작업이 다른 모든 가능한 작업을 방해하므로 용량 제한이 발생합니다. 물론 환경 상황의 변화로 인해 방해받을 수 없는 차단 메커니즘을 갖는 것은 위험할 것입니다. 미리 세심하게 처리된 예기치 않은 이벤트에 대한 응답을 방향화하면 블록이 돌파됩니다.<br><br>전반적으로, Neuman은 뇌가 행동을 통제하기 위해 적절한 정보를 선택하는 문제에 대처할 수 있도록하는 "메커니즘의 앙상블"로 주의를 기울입니다. 우리의 능력에 대한 명백한 제한은 제한된 처리 능력의 결과가 아니라 일관된 행동을 보장하기 위해 진화했습니다.<br><br>행동 선택은 어떻게 달성합니까? ...
翻訳されて、しばらくお待ちください..
